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博海不容DMF浓度为30%(ZHD30)是DMF引发溶剂效应从单一氢键效应到配位效应和氢键效应共存的临界点。与2MZn(CF3SO3)2电解质相比，拾贝ZHD30电解质显著抑制HER。

【核心创新点】本工作证明DMF在混合电解质中的加入优先与H2O形成氢键，男偶成功降低了电解质的水活性，抑制了水的去质子化。

结果表明，博海不容ZHD30基锌电池具有优越的性能、良好的应用前景和可行性。拾贝图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。

2018年，男偶在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。首先，博海不容利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，博海不容降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色

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